فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    25-34
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    49
  • دانلود: 

    16
چکیده: 

در کانال های صوتی زیر آب، به علت محدودیت پهنای باند، گسترش تأخیر طولانی ناشی از سرعت کم انتشار امـواج صوتی، و نیز به علت تغییرات شدید زمانی، ایجاد یک ارتباط پایدار و کارآمد همواره با موانع همراه بـوده اسـت. از این رو استفاده از سیستم های چند حاملی چند ورودی-چند خروجی چند حاملی متعامد مرسوم بوده، اما چالش آنجاست که به دلیل استفاده از پیشوند چرخشی با طول زیاد برای کانال های زیر آب، بهره عرض باند و نرخ ارسال داده به شدت کاهش می یابد. راهکار پیشنهادی در این مقاله، استفاده از سیستم های چند حاملی مبتنی بر بانک فیلتر آفست دار است. با بکارگیری این سیستم ها به دلیل عدم استفاده از پیشوند چرخشی دیگر مشکلات سیستم تقسیم فرکانسی متعامد را نخواهد داشت و بنابراین شاهد افزایش بهره و افزایش نرخ ارسال در نوع چند ورودی-چند خروجی آن خواهد شد. در این مقاله برای اولین بار از فیلتر شکل دهنده پالس هرمیت استفاده شده است، که دارای دقت و توان عملیاتی بیشتر نسبت به سایر فیلترها می باشد. همچنین به جهت حذف تداخل مخرب از برابر ساز حداقل میانگین مربعات خطا استفاده گردیده است. نتایج شبیه سازی عملکرد مطلوب سیستم مخابره ی پیشنهادی زیرسطحی را در آب های کم عمق نشان می دهد. خروجی شبیه سازی ها و تحلیل های عددی گواه این بوده است که در میزان برابر نرخ خطا، سیستم پیشنهادی میزان 15% نرخ ارسال و دریافت بیشتری را داراست که در شرایط پیچیده زیر آب، دستاورد ارزنده ای است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 49

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 16 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

PERSSON B. | DODDS D.E. | BOLTON R.J.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2001
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    25-29
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    94
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 94

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    3
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    1-17
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1725
  • دانلود: 

    587
چکیده: 

تایید و شناسایی هویت از روی تصویر اثرانگشت ارتباط مستقیمی با کیفیت این تصویر دارد. در این مقاله روش جدیدی برای بهبود کیفیت تصویر اثر انگشت با استفاده از فیلتر بانک کمانی گابور ارائه شده است. فیلتر بانک کمانی گابور در حقیقت نوعی فیلتر بانک گابور استاندارد متبحر شده برای استفاده روی تصاویر اثر انگشت می باشد. ارزیابی میزان توفیق روش در بهبود کیفیت تصاویر اثر انگشت به دو روش انجام شده است. در روش اول، مقایسه بین تصاویر اصلی و تصاویر بهبود یافته بر اساس نتایج بدست آمده از ارزیابی تایید و شناسایی هویت صورت پذیرفته است که سیستم تشخیص هویت پیشنهادی مبتنی برمعیار همبستگی هیستوگرام نرمالیزه شده ویژگی های تصویر آماری باینری شده (BSIF) است.در روش دوم، از معیار نسبت سیگنال به نویز بیشینه (PSNR) به منظور ارزیابی میزان بهبود کیفیت، استفاده شده است. دو پایگاه داده DBI و DBII برای اجرای روش و ارزیابی نتایج مورد استفاده قرار گرفته اند. نرخ تساوی خطای (EER) تایید هویت برای تصاویر اصلی از (به ترتیب 15.89% و 11.70%) به (11.35% و 8.00%) برای تصاویر بهبود یافته کاهش یافته است. برای تشخیص هویت نیز نرخ مرتبه اول میزان بازشناسی صحیح برای تصاویر اصلی از (69.28% و 71.16%) به (78.80% و 81.70%) برای تصاویر بهبود یافته افزایش یافته است. میزان متوسط PSNR مربوط به تصاویر بهبود یافته نیز از مورد مشابه برای تصاویر اصلی بیشتر است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1725

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 587 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2004
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    74-84
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    160
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 160

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

Moharam Mohamed Hussien | Wafik Aya. W.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2024
  • دوره: 

    20
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    115-125
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    9
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

High peak-to-average power ratio (PAPR) has been a major drawback of filter bank Multicarrier (FBMC) in the 5G system. This research aims to calculate the PAPR reduction associated with the FBMC system. This research uses four techniques to reduce PAPR. They are classical tone reservation (TR). It combines tone reservation with sliding window (SW-TR). It also combines them with active constellation extension (TRACE) and with deep learning (TR-Net). TR-net decreases the greatest PAPR reduction by around 8.6 dB compared to the original value. This work significantly advances PAPR reduction in FBMC systems by proposing three hybrid methods, emphasizing the deep learning-based TRNet technique as a groundbreaking solution for efficient, distortion-free signal processing.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 9

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1390
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    75-85
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1509
  • دانلود: 

    269
چکیده: 

در این مقاله، استفاده از بانک فیلتر منطبق موازی بر مبنای کدهای باینری فازی برای غلبه بر شیفت فازی در رادارهای ثابتی که از تکنیک فشرده سازی پالس بهره می برند پیشنهاد شده است. تلفات عدم تطبیق ناشی از شیفت داپلر هدف با استفاده از فیلترهای موازی زوج یا فرد کاهش می یابد. با افزایش تعداد فیلترها در بازه سرعت هدف و نزدیک شدن فرکانس های مرکزی فیلترها به یکدیگر، همپوشانی فیلترها افزایش یافته و در نتیجه، تلف در خروجی کاهش می یابد. تضعیف در خروجی فیلتر منطبق گیرنده به خاطر سرعت اهداف هوایی، با استفاده از نرم افزار MATLAB تحلیل شده و راه حلی برای محاسبه حداقل تعداد فیلتر مورد نیاز که حداقل تلفات SNR را تامین کند، پیشنهاد شده است. در انتها دو روش برای پیاده سازی فیلترهای موازی با FPGA در گیرنده راداری اهداف هوایی ارایه شده است که با هم مقایسه شده اند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1509

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 269 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

فیاضی حسین | شکفته یاسر

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    25
  • صفحات: 

    93-125
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    19
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

In traditional speech processing, feature extraction and classification were conducted as separate steps. The advent of deep neural networks has enabled methods that simultaneously model the relationship between acoustic and phonetic characteristics of speech while classifying it directly from the raw waveform. The first convolutional layer in these networks acts as a filter bank. To enhance interpretability and reduce the number of parameters, researchers have explored the use of parametric filters, with the SincNet architecture being a notable advancement. In SincNet's initial convolutional layer, rectangular bandpass filters are learned instead of fully trainable filters. This approach allows for modeling with fewer parameters, thereby improving the network's convergence speed and accuracy. Analyzing the learned filter bank also provides valuable insights into the model's performance. The reduction in parameters, along with increased accuracy and interpretability, has led to the adoption of various parametric filters and deep architectures across diverse speech processing applications. This paper introduces different types of parametric filters and discusses their integration into various deep architectures. Additionally, it examines the specific applications in speech processing where these filters have proven effective.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 19

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

DERAKHTIAN M. | TADAYON A. | NAYEBI M.M. | AREF M.R.

نشریه: 

Scientia Iranica

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2007
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    6
  • صفحات: 

    555-565
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    305
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

In this paper, two methods are proposed for the detection of a band-limited signal in unknown variance white Gaussian noise. The complex amplitude and the frequency of the signal and the noise variance are assumed as unknown parameters. Using wavelet concepts, an orthonormal, fully-decimated filter-bank is employed to decompose the signal into its subband components. It is shown that, in this process, the noise is also decomposed into orthonormal zero-mean components. In the output, if a band-limited target signal is present, the respective single subband component (or two components in marginal cases) containing the target signal presents a non-zero mean. The presence of a non-zero mean component(s) in this canonical form is tested using a well-known Generalized Likelihood Ratio (GLR) solution (F-test), which is based on the ratio between the output power of one (or two) subband(s) and the average output power of the other subbands (estimating the noise variance). Comparing to a threshold, a Constant FalseAlarm Rate (CFAR) detector is constructed. Since the target signal's central frequency is unknown, the proper subband(s) is selected as the one (or two) maximizing the F-test statistic and a GLRtest, namely a Wavelet Detector (WD), is obtained. It turns out that the performance of WD depends on the frequency of the signal. For instance, a low pass signal is detected better than a bandpass signal by this detector. To overcome this problem, the frequency band, where the signal may exist, is estimated, and the signal is down-converted such that the detection is always accomplished at the lowest subband in the new detector, a Modified WD (MWD). The performance of the proposed methods is evaluated in solving two well-known problems, compared with the existing DFT detector. A sinusoid with unknown amplitude, phase and frequency is detected by these detectors as an approximately band-limited signal. The proposed detectors are also applicable for the detection of a signal composed of a white component and an approximately band-limited component. A sinusoid, with unknown phase and frequency and Rayleigh-distributed amplitude, is also detected as such a signal.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 305

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2020
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    49
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 49

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    110-118
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    396
  • دانلود: 

    146
چکیده: 

یکی از موثرترین توصیف گرهای مطرح برای بافت، فیلتر گابور می باشد. فیلتر کمانی گابور انتخاب مناسبی برای توصیف تصاویری است که با استفاده از حسگرهای بدون تماس نوری معمولی گرفته شده اند. به منظور تحت پوشش قرار دادن گستره کامل فرکانسی و استخراج ویژگی های متمایزکننده عموما از فیلتربانک استفاده می شود. اگرچه در یک فیلتربانک مقیاس ها و زوایای چرخش مختلف را داریم، اما انتخاب مقادیر مناسب برای پارامترهایی مانند فرکانس ماکزیمم، ابعاد فیلتر و طول کمان می توانند تاثیر بسزایی درنتیجه نهایی داشته باشد. در این مقاله برای تخمین مقادیر بهینه پارامترها از الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده در شناسایی هویت با استفاده از توصیفگر فیلتر بانک کمانی گابور بهینه شده با الگوریتم بهبود یافته جستجوی گرانشی میانگین نرخ شناسایی هویت مرتبه اول از 43/79 به 71/95 درصد افزایش یافته و در تایید هویت با بهینه کردن فیلتربانک پیشنهادی با استفاده از الگوریتم تبرید شبیه سازی شده میانگین خطای معادل EER از 84/8 به 12/5 کاهش یافته است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 396

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 146 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button